Industrie
Yuki Kaji: AI-spraaktechnologie komt in stemwedstrijd
Studenten van negen locaties combineren de AI-stem met hun eigen stemacteerprestatie; Kaji neemt het voorzitterschap van de jury op zich.

De Yoyogi Animation Academy organiseert samen met Yuki Kaji's bedrijf FRACTAL een CM-verteewedstrijd, waarbij studenten spraaksynthesesoftware gebaseerd op Kaji's stem combineren met hun eigen stem. Studenten van negen locaties van de academie kunnen deelnemen; Kaji neemt het voorzitterschap van de jury op zich.
AI-stem en echte stemprestatie in één bijdrage
Voor de wedstrijd gebruiken de deelnemers de officiële spraaksynthesesoftware „梵そよぎ“, die op Kaji's stem is gebaseerd. De opdracht is de synthetische stem te verbinden met de eigen stemprestatie en daaruit een originele reclamevertelling te ontwikkelen. Er is geen vast thema, zodat de studenten concept en regie zelf kunnen bepalen.
Naast studenten uit het gebied van stemacteren en entertainment kunnen ook deelnemers uit de anime-geluidswereld meewerken. De academie beoogt uitdrukkelijk gezamenlijke producties waarbij stem- en audiokennis worden samengebracht. De bijdragen worden beoordeeld door Kaji en andere vertegenwoordigers uit de branche in de omgeving van FRACTAL.
Kaji beschrijft de AI-spraaktechnologie niet als vervanging van menselijke stemacteurs, maar als een extra expressiemiddel. Doorslaggevend is hoe de kunstmatig gegenereerde stem wordt verbonden met de schommelingen, emoties en energie van echte voordrachten. De wedstrijd moet deze werkwijze al tijdens de opleiding praktisch uitproberen.
Yuki Kaji verbindt stemacteren en AI-spraaktechnologie
Yuki Kaji richtte FRACTAL in april 2026 op en produceert het AI-spraakproject Soyogi Fractal. Als stemacteur is hij onder meer bekend als Eren Jäger uit Attack on Titan en Shoto Todoroki uit My Hero Academia.
Met de wedstrijd zet FRACTAL de inzet van de op Kaji's stem gebaseerde software voor het eerst gericht in een opleidingsformat. De Yoyogi Animation Academy wil studenten zo in staat stellen spraaksynthese niet alleen technisch te leren kennen, maar die samen met hun eigen stemprestatie in een volledig productieproces toe te passen.