Endüstri
Yuki Kaji: Seslendirme yarışmasına yapay zekâ sesi geliyor
Dokuz kampüsten öğrenciler yapay zekâ sesini kendi seslendirmeleriyle birleştiriyor; Kaji jürinin başkanlığını üstleniyor.
Yoyogi Animation Academy, Yuki Kaji'nin şirketi FRACTAL ile birlikte bir reklam anlatımı yarışması düzenliyor. Bu yarışmada öğrenciler, Kaji'nin sesine dayanan bir ses sentezi yazılımını kendi sesleriyle birleştiriyor. Akademinin dokuz kampüsündeki öğrenciler katılabiliyor; Kaji jürinin başkanlığını üstleniyor.
Bir yapımda yapay zekâ sesi ve gerçek seslendirme
Yarışma için katılımcılar, Kaji'nin sesine dayanan resmi ses sentezi yazılımı „梵そよぎ“ı kullanıyor. Görev, sentetik sesi kendi seslendirme performanslarıyla birleştirmek ve bundan özgün bir reklam anlatımı geliştirmek. Sabit bir tema bulunmuyor; öğrenciler konsept ve sahneleme konusunda kendi kararlarını verebiliyor.
Seslendirme ve eğlence alanında eğitim gören öğrencilerin yanı sıra anime ses tasarımı alanından katılımcılar da çalışmalara dahil olabiliyor. Akademi, seslendirme ve ses bilgisinin bir araya getirildiği ortak yapımları açıkça öngörüyor. Katkılar Kaji ile birlikte FRACTAL çevresinden diğer sektör temsilcileri tarafından değerlendiriliyor.
Kaji, yapay zekâ sesini insan seslendirmenin yerini alan bir araç olarak değil, ek bir ifade aracı olarak tanımlıyor. Önemli olanın, yapay olarak üretilen sesin gerçek performansların dalgalanmaları, duyguları ve enerjisiyle nasıl bir araya getirildiği olduğunu söylüyor. Yarışma, bu çalışma biçimini daha eğitim aşamasında pratikte denemeyi amaçlıyor.
Yuki Kaji seslendirme ile yapay zekâ ses çalışmasını birleştiriyor
Yuki Kaji, FRACTAL'ı Nisan 2026'da kurdu ve yapay zekâ ses projesi Soyogi Fractal'ı üretiyor. Seslendirme sanatçısı olarak özellikle Attack on Titan dizisindeki Eren Jäger ve My Hero Academia dizisindeki Shoto Todoroki karakterleriyle tanınıyor.
Bu yarışmayla FRACTAL, Kaji'nin sesine dayanan yazılımın kullanımını ilk kez bilinçli olarak bir eğitim formatına taşıyor. Yoyogi Animation Academy, öğrencilerin ses sentezini yalnızca teknik olarak tanımasını değil, onu kendi seslendirmeleriyle tam bir üretim sürecinde birlikte kullanmasını sağlamayı hedefliyor.